Archivo

Posts Tagged ‘Estadística’

EL TIGRE QUE NO ESTÁ Ó COMO UTILIZAR LAS ESTADÍSTICAS A NUESTRO ANTOJO

TIGRE

Anuncios

MEDIDAS DE FORMA

Las medidas de forma son aquellas que nos muestran si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución.

Para analizar estos asepctos recurriremos a dos tipos de medida:

  • Coeficiente de asimetria de Fischer.
  • Coeficiente de curtosis a apuntamiento de Fisher.

COEFIENTE DE ASIMETRÍA DE FISHER

Una distribución es simétrica cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical se transforma en eje de simetría y entonces decimos que la distribución es simétrica. En caso contrario, dicha distribución será asimétrica o diremos que presenta asimetría.

La asimetría puede ser de dos tipos:

  • Asimétrica por la derecha.
  • Asimétrica por la izquierda.


COEFIENTE DE CURTOSIS O APUNTAMIENTO DE FISHER

La otra medida de forma que vamos a considerar es el apuntamiento, al igual que con la simetría hemos de tomar una referencia para ver si la distribución de los datos es apuntada o no. La referencia citada es la distribución normal, y así distinguiremos tres casos:

  • Leptocúrtica, si la distribución es más picuda que la normal,
  • Mesocúrtica, si la distribución es igual a la normal, y
  • Platicúrtica, si la distribución es más aplastada que la normal.
Categorías:01.05. Validar Etiquetas: ,

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Las medidas de dispersión miden la dispersión que hay del conjunto de datos con respecto a las medidas de tendencia central. Por lo tanto, miden el grado de representatividad de las medidas de tendencia central respecto de los datos.

Dentro de estas medidas vamos a estudiar:

  1. Medidas de dispersión más usuales:
    • Varianza
    • Desviación típica
    • Coeficiente de variación de Pearson
  2. Otras medidas:
    • Desviación absoluta media respecto a la mediana

MEDIDAS DE POSICIÓN

Las medidas de posición son aquellas que nos dan un valor promedio o característica representativa de la muestra. Va a ser las más utilizadas. Pueden ser tanto de tendencia central como de tendencia no central:

  1. Tendencia central:
    • Media: precisan para su cálculo datos cuantitativos.
    • Mediana: se puede calcular para datos que admiten orden, luego se da para variables y para atributos ordinales.
    • Moda: puede calcularse en cualquier tipo de dato.
  2. Tendencia no central:
    • Cuartiles
    • Deciles
    • Percentiles

TIPOS DE MEDIDAS

Las tablas de frecuencias y las representaciones gráficas representan un primer resumen de la información que contienen nuestro datos, pero podríamos necesitar resumirla aún más en una sola característica o valor. Para ello se definen una serie de medidas que resumen dicha información  y que puden ser de varios tipos:

  • Medidas de posición.
  • Medidas de dispersión.
  • Medidas de forma.
Categorías:01.05. Validar Etiquetas: ,

REPRESENTACIÓN GRÁFICA

La información que proporcionan las tablas de frecuencias puede transmitirse de forma gráfica  para hacerla más accesible al público e general.

Si ojeamos cualquier diario o revista es muy común que aparezcan gráficos en lugar de tablas que transmitan la misma información.

Para la confección de los gráficos hay que tener en cuenta los sguientes aspectos:

  • Se construyen a partir de las tablas de frecuencias.
  • Ofrecen mejor información los gráficos de frecuencias relativas que de frecuencias absolutas.
  • Se pueden hacer gráficos tanto de frecuencias simples como de frecuencias absolutas.
  • Ante todo conviene elegir un tipo de gráfico que sea representativo de la variable que se está estudiando.
Categorías:01.05. Validar Etiquetas: ,

TABLA DE FRECUENCIAS

Tras el recuento de respuestas de cada variable a estudiar, nos correponde sintetizar la información en tablas. Estas tablas son las denominadas tablas de frecuencias.

Una tabla de frecuencias recoge información de forma numérica y ordenada. Recoge dos tipos de información:

  • Modalidades de los elementos de la muestra.
  • Número de veces que aparece cada una de las modalidades de la muestra. A este número se le denomina frecuencia absoluta. Si analizamos el peso de esta frecuencia sobre el total de observaciones obtenemos la frecuencia relativa. Si el dato es una variable o un atributo ordinal, además están las llamadas frecuencias absoluta y relativa acumuladas.